2023 年 Q1 总结

习惯数据

学习单词：共计 23h54m

491（一月）+ 454（二月）+ 489（三月）

复习：3494（1191+1148+1155）

学习：225（115+95+20）

英语阅读：共计 29h35m

360（一月）+ 760（二月）+ 655（三月）

阅读书籍：共计 40h9m

997（一月）+ 545（二月）+ 867（三月）

《银河之心：天垂日暮》

《美国反对美国》

《银河之心 2: 暗黑深渊》

《银河之心 3: 逐影追光》

日志数据

总计: 468h 25m

平均: 5h 43m

记录天数: 82

[[Log/Work/Routine]] 205h 15m

[[Log/Study/OpenSource]] 68h 45m

[[Log/Work/Positive]] 56h 20m

[[Log/Study/Input]] 54h 16m

[[Log/Rest/Reading]] 29h 20m

[[Log/Study/Output]] 22h 29m

[[Log/Life/Family]] 17h 30m

[[Log/Other]] 10h 45m

[[Log/Life/Social]] 2h

[[Log/Rest/Pastime]] 1h

[[Log/Work/Negative]] 45m

待改进

未达成每日锻炼目标

原因：没有明确的锻炼计划和时间安排

改进：制定详细的锻炼计划，将锻炼时间安排到固定时段，例如每天早晨或晚上

二、三月活动目标未达成

被 AI 信息淹没，导致关注点变更

原因：过多的信息和想法导致无法专注工作

改进：过滤无关信息，将有价值的点子记录下来，先放进计划里排期做，避免影响正常工作

未在周总结时调整月目标

原因：周总结时间安排在忙碌的周一上午，导致没有足够的时间进行深入思考

改进：将周总结时间提前到周日，确保有足够的时间回顾和调整月度目标

放弃了 excalidraw-mate 开发

原因：前期调研不足，技术选型问题导致开发难度增加

改进：前期一定要做好需求调研以及技术调研，确保技术选型合适；保持初心，只做解决问题的最小化版本，避免为了堆功能强行创造需求

周末打卡率低

原因：没有固定的打卡时间，周末容易拖延

改进：约定周末上午 10 点背单词 + 英语阅读，下午写代码休息间隙看书

Code Review 耗时较长

原因：大 MR 堆积，来回沟通次数多导致时间浪费

改进：

严格落实鼓励一天一个 MR，最多不过两天一个 MR

当来回沟通次数超过三次时，及时当面沟通，确认双方表达清楚且仍无法达成一致后，立即寻求第三方介入

积累组内最佳实践，解决常见的业务场景问题

成就

习惯基本达标

完成 Argo 组件库基础版

快速完成 yapi-bee 初版

通过月度 Review 及时调整和纠正部分行为

解决了一月份的专注力问题（采用番茄工作法，二三月工作进度正常）

英语阅读改进（将阅读时间放到上班地铁上，打卡率从 42% 提高到 82%）

早晨拖延易迟到

在目前的项目推动 Code Review

agenda 增加用自然语言快速创建任务功能