2023 年 2 月总结

数据

周期: 2023-02-01 到 2023-02-28 (共 28 天)

本月记录数据如下:

总时长 137 小时 49 分钟

有记录天数 22 天

平均每天记录时长 6 小时 16 分钟

O1 学习

1.1 看书 🌈

打卡 17/28 天，时长 535 分钟。

2 月阅读时长已达标。

读完《银河之心：暗黑深渊》, 看了一点《纳瓦尔宝典》。

结合最近的 ChatGPT 热，感觉人工智能与人类不再那么遥不可及，我也将 Telegram Bot 改名为书中的沙达克。一个新的时代即将到来。它或许会改变人类已有的学习模式，工作模式，甚至生活模式。

1.2 英语 🌈

背单词

学习 95 个，复习 1147 次。

打卡 28/28 天，时长 454 分钟。

英语阅读

打卡 23/28 天，时长 760 分钟。

O2 工作

2.1 Code Review 细则 🚨

没有进展，似乎是完全忘记了这个任务。

2.2 React Flight Rules 🚨

进度 50%, 后半个月将业余时间放在了 yapi-bee 的迭代上，导致进度停滞。

Review

学习任务达标，工作任务不达标

在有三天半外出旅行的情况下依然完成了每日的打卡，值得鼓励。

工作任务几乎没有进展，这个需要改进。

原因分析:

平时没有回顾月度目标的习惯，总结的时候才发现做的事跟目标没对齐

改进:

每周总结时，一定要回顾月目标，确保每周的任务都是有意义的

行动与目标出现偏差时，要及时调整 (通常是因为对新的东西产生了兴趣，这时候需要对比下新目标与原目标，适当调整)

积极工作有产出

在提测后的时间段，针对开发中的一个痛点，利用 ChatGPT 和 Github Copilot 快速完成新工具的 MVP。验证了想法，接下来需要继续完善，提高易用性，丰富功能。

同时顺手升级了 mht-cli, 简化了测试服文件上传功能，也美化了一下控制台输出。

月总结开始有正向反馈

1 月总结有改善英语阅读的问题, 采用改进后的方法，2 月英语阅读的打卡率达到了 ==82%==, 时长达到了 760 分钟，相比 1 月的 ==42%== 有了明显的进步。

周总结也有意外收获:

第八周的总结里有意识到闹钟的问题:

从接下来两周的表现看，这个问题有很大的改善。

最后，感谢 ChatGPT 帮我校验了这篇总结。