習慣データ#
- 単語学習：合計 23 時間 54 分
- 491（1 月）+ 454（2 月）+ 489（3 月）
- レビュー：3494（1191+1148+1155）
- 学習：225（115+95+20）
- 英語読解：合計 29 時間 35 分
- 360（1 月）+ 760（2 月）+ 655（3 月）
- 書籍読了：合計 40 時間 9 分
- 997（1 月）+ 545（2 月）+ 867（3 月）
- 『銀河の心：夕陽が沈む』
- 『アメリカ反対アメリカ』
- 『銀河の心 2: 暗黒深淵』
- 『銀河の心 3: 追影追光』
ログデータ#
- 合計: 468 時間 25 分
- 平均: 5 時間 43 分
- 記録日数: 82
- [[ログ / 仕事 / 日常]] 205 時間 15 分
- [[ログ / 学習 / オープンソース]] 68 時間 45 分
- [[ログ / 仕事 / ポジティブ]] 56 時間 20 分
- [[ログ / 学習 / インプット]] 54 時間 16 分
- [[ログ / 休息 / 読書]] 29 時間 20 分
- [[ログ / 学習 / アウトプット]] 22 時間 29 分
- [[ログ / 生活 / 家族]] 17 時間 30 分
- [[ログ / その他]] 10 時間 45 分
- [[ログ / 生活 / 社交]] 2 時間
- [[ログ / 休息 / 娯楽]] 1 時間
- [[ログ / 仕事 / ネガティブ]] 45 分
改善点#
- 毎日の運動目標を達成できなかった
- 原因：明確な運動計画と時間の割り当てがなかった
- 改善：詳細な運動計画を立て、固定の時間枠に運動を組み込む（例：毎朝または夜）
- 2 月と 3 月の活動目標を達成できなかった
- AI の情報に埋もれて、関心が変わってしまった
- 原因：情報やアイデアが多すぎて、仕事に集中できなかった
- 改善：関係のない情報を絞り込み、価値のあるアイデアを記録し、計画に組み込んで優先順位をつけることで、通常の業務に影響を与えないようにする
- 週次レビューで月次目標の調整を行わなかった
- 原因：忙しい月曜の午前中に週次レビューを行っていたため、十分な時間がなかった
- 改善：週次レビューを日曜に前倒しし、十分な時間を確保して月次目標を振り返り、調整する
- AI の情報に埋もれて、関心が変わってしまった
- excalidraw-mate の開発を断念した
- 原因：事前の調査不足、技術選定の問題により、開発の難易度が上がった
- 改善：要件調査と技術調査を十分に行い、適切な技術選定を行う。初心を忘れず、問題解決の最小限のバージョンに取り組み、機能の積み重ねを避ける
- 週末の記録率が低い
- 原因：固定された記録時間がなく、週末に先延ばしになりやすい
- 改善：週末の午前 10 時に単語の暗記と英語の読解を行い、午後にコードを書く休憩時間に本を読むことを約束する
- Code Review にかかる時間が長い
- 原因：大きな MR が積み重なり、往復のコミュニケーションが多く時間を浪費している
- 改善：
- 1 日 1 つの MR を奨励し、最大でも 2 日に 1 つの MR にする
- 往復のコミュニケーションが 3 回を超えた場合は、直接対話を行い、双方が明確に意思疎通ができず、合意に達しない場合は、第三者の介入を早急に求める
- チーム内でのベストプラクティスを蓄積し、一般的な業務シナリオの問題を解決する
達成#
- 習慣の基準をほぼ達成
- Argo コンポーネントライブラリの基本版を完成
- yapi-bee の初版を迅速に完成
- 月次レビューによる行動のタイムリーな調整と修正
- 集中力の問題を 1 月に解決（トマト作業法を採用し、2 月と 3 月の作業進捗は正常）
- 英語の読解の改善（通勤中に読書する時間を確保し、記録率を 42% から 82% に向上）
- 朝のぐずつきによる遅刻の問題を解決
- 現在のプロジェクトでの Code Review の推進
- agenda に自然言語でタスクを素早く作成する機能の追加