数据#
周期: 2023-02-01 到 2023-02-28 (共 28 天)
本月记录数据如下:
- 总时长 137 小时 49 分钟
- 有记录天数 22 天
- 平均每天记录时长 6 小时 16 分钟
O1 学习#
1.1 看书 🌈#
打卡 17/28 天，时长 535 分钟。
2 月阅读时长已达标。
读完《银河之心：暗黑深渊》, 看了一点《纳瓦尔宝典》。
结合最近的 ChatGPT 热，感觉人工智能与人类不再那么遥不可及，我也将 Telegram Bot 改名为书中的沙达克。一个新的时代即将到来。它或许会改变人类已有的学习模式，工作模式，甚至生活模式。
1.2 英语 🌈#
背单词#
学习 95 个，复习 1147 次。
打卡 28/28 天，时长 454 分钟。
英语阅读#
打卡 23/28 天，时长 760 分钟。
O2 工作#
2.1 Code Review 细则 🚨#
没有进展，似乎是完全忘记了这个任务。
2.2 React Flight Rules 🚨#
进度 50%, 后半个月将业余时间放在了 yapi-bee 的迭代上，导致进度停滞。
Review#
学习任务达标，工作任务不达标#
- 在有三天半外出旅行的情况下依然完成了每日的打卡，值得鼓励。
- 工作任务几乎没有进展，这个需要改进。
- 原因分析:
- 平时没有回顾月度目标的习惯，总结的时候才发现做的事跟目标没对齐
- 改进:
- 每周总结时，一定要回顾月目标，确保每周的任务都是有意义的
- 行动与目标出现偏差时，要及时调整 (通常是因为对新的东西产生了兴趣，这时候需要对比下新目标与原目标，适当调整)
- 原因分析:
积极工作有产出#
在提测后的时间段，针对开发中的一个痛点，利用 ChatGPT 和 Github Copilot 快速完成新工具的 MVP。验证了想法，接下来需要继续完善，提高易用性，丰富功能。
同时顺手升级了 mht-cli, 简化了测试服文件上传功能，也美化了一下控制台输出。
月总结开始有正向反馈#
1 月总结有改善英语阅读的问题, 采用改进后的方法，2 月英语阅读的打卡率达到了 ==82%==, 时长达到了 760 分钟，相比 1 月的 ==42%== 有了明显的进步。
周总结也有意外收获:#
第八周的总结里有意识到闹钟的问题:
从接下来两周的表现看，这个问题有很大的改善。
最后，感谢 ChatGPT 帮我校验了这篇总结。
